In dieser exklusiven Frage-und-Antwort-Runde zu AI Trend Spot erläutert Loïc Barancourt, CEO von Digital Matter, wie hocheffiziente, langlebige Tracking-Technologien die Regeln der Lieferkettentransparenz neu schreiben. Er erklärt, warum langjährige Kompromisse zwischen Datenqualität und Batterielebensdauer endlich überwunden werden – und was dieser Wandel für groß angelegte Bereitstellungen weltweit ermöglicht.
Akkulaufzeit vs. Datenqualität
Die Welt der Lieferketten kämpft seit langem mit dem Kompromiss zwischen Batterielebensdauer und Datenqualität. Warum war dieses Problem so schwer zu lösen und wie geht Digital Matter anders damit um?
Dieser Kompromiss war eine der größten Herausforderungen beim IoT-Tracking, da Batterielebensdauer und Datenqualität so eng miteinander verbunden sind. Jede GPS-Positionsbestimmung, Sensorablesung und Übertragung verbraucht Strom. Wenn Sie sich zu häufig melden, entlädt sich der Akku schnell; Wer zu wenig meldet, schafft blinde Flecken. Seit Jahren müssen sich Unternehmen zwischen umfangreicheren Daten oder langfristiger Rentabilität entscheiden.
Bei Digital Matter sehen wir darin eher ein Gleichgewichtsproblem als eine technologische Einschränkung. Bei einer wirklich vernetzten Lieferkette geht es nicht nur um Lastkraftwagen oder Fahrzeuge, sondern auch um deren Verknüpfung physische Vermögenswerte selbst zum digitalen Kontrollturm. Dazu gehören die Millionen von Mehrwegbehältern, Rollkäfigen, Paletten und Fässern, die täglich Waren transportieren und für eine Lebensdauer von fünf bis zehn Jahren ausgelegt sind. Um die Verbindung dieser Anlagen über ihre gesamte Lebensdauer aufrechtzuerhalten, sind sowohl effiziente als auch langlebige Hardware und Firmware erforderlich.
Das ist die Grundlage unserer „Einmal bereitstellen“-Philosophie. Mit mehr als 1.500 aktiven Partnern und Tausenden von Endkunden, darunter Fortune-500-Unternehmen, haben wir Geräte entwickelt, die die Leistung maximieren, ohne Kompromisse bei der Langlebigkeit einzugehen – von der Komponentenauswahl bis hin zur Datenverwaltung, wenn ein Gerät den Netzempfang verlässt. Die Technik dahinter ist komplex, aber das Ergebnis ist einfach: langlebige Geräte, die einfach funktionieren.
Entscheidend ist, dass das Erreichen der richtigen Balance nicht bedeutet, dass die Sichtbarkeit geopfert werden muss. In den meisten Fällen liefern drei bis vier zeitlich gut abgestimmte Pings pro Tag alle erforderlichen betrieblichen Erkenntnisse. Unternehmen, die auf der Suche nach konstanten Echtzeitdaten sind, enden oft mit Geräten, die Monate statt Jahre halten – was wiederum den betrieblichen ROI schmälert.
Unsere adaptive Tracking-Technologie passt die Berichte basierend auf der Bewegung an, während unser Energy Saving Stack die Effizienz durch Softwareverbesserungen statt neuer Hardware noch weiter steigert. In Kombination mit cloudbasierter Standortbestimmung und stromsparender Konnektivität wie LTE-M, NB-IoT und Cat 1bis haben wir einen Punkt erreicht, an dem die Akkulaufzeit die Möglichkeiten nicht mehr einschränkt.
Zum ersten Mal können Unternehmen über beides verfügen: umfangreiche, qualitativ hochwertige Daten und mehrjährige Leistung auf globaler Ebene. Es ist eine aufregende Veränderung; Eines, das die vernetzte Nachverfolgung von einer technischen Herausforderung in einen echten Wegbereiter für langfristige, intelligente Lieferkettentransparenz verwandelt.
Ereignisgesteuertes Reporting
Sie haben erwähnt, dass ereignisgesteuertes Reporting die Datenerfassung effizienter machen kann. Können Sie erklären, wie das in der Praxis aussieht und warum es wichtig ist?
Ereignisgesteuerte Berichterstattung bedeutet, dass ein Gerät Daten sendet, wenn etwas Relevantes passiert – beispielsweise wenn es sich bewegt, einen Aufprall erfährt oder einen Geofence überschreitet, anstatt nur nach einem festen Zeitplan zu senden. In der Praxis erfordern die meisten Bereitstellungen eine Mischung aus beiden Ansätzen. Geräte können in regelmäßigen Abständen Aktualisierungen senden, um eine grundlegende Sichtbarkeit zu gewährleisten, und dann automatisch die Berichterstellung erhöhen, wenn bestimmte Bedingungen erfüllt sind.
Diese Flexibilität ist wichtig, da jeder Anwendungsfall anders ist. Ein Pool von Mehrwegcontainern muss möglicherweise nur dann aktualisiert werden, wenn Vermögenswerte einen Standort verlassen oder dort ankommen, während hochwertige Geräte auf dem Transport möglicherweise häufigere Standortprüfungen erfordern. Alle diese Einstellungen sind konfigurierbar, sodass Benutzer festlegen können, welche Ereignisse am wichtigsten sind und wie oft Daten gemeldet werden sollen.
Diese Art kontextbewusster Logik – was wir als „intelligentere Signale“ bezeichnen – stellt sicher, dass jede Übertragung einem Zweck dient. Es reduziert unnötigen Datenverkehr, um Akkulaufzeit und Bandbreite zu schonen, und liefert die richtigen Informationen zur richtigen Zeit.
Intelligentere Signale
Was genau bedeutet es, wenn Sie von „intelligenteren Signalen“ sprechen? Wie tragen diese intelligenteren Ansätze dazu bei, das richtige Gleichgewicht zwischen Sichtbarkeit und Akkulaufzeit zu finden?
„Intelligentere Signale“ bezieht sich auf die adaptive Intelligenz, die in die Ortungsgeräte von Digital Matter integriert ist und es ihnen ermöglicht, ihre Umgebung zu erfassen und dynamisch zu reagieren, anstatt nach festen Meldeplänen zu arbeiten.
Anstatt kontinuierlich Daten zu übertragen, nutzt jedes Gerät zur Bestimmung die integrierte Intelligenz Wann Und Wie auf der Grundlage realer Aktivitäten zu kommunizieren. Beispielsweise kann es häufige Aktualisierungen senden, wenn ein Anhänger in Bewegung ist, und dann zu gelegentlichen „Gesundheitsprüfungen“ wechseln, wenn der Anhänger steht. Das gleiche Prinzip gilt für die Umgebungsüberwachung: Die Übertragung erfolgt nur, wenn sich ein wichtiger Schwellenwert wie Temperatur oder Wasserstand ändert.
Diese adaptive Signalisierung reduziert unnötige Übertragungen und den Stromverbrauch und liefert dennoch genaue, aussagekräftige Daten. Letztlich geht es bei einer intelligenteren Signalisierung darum, dafür zu sorgen, dass jede Übertragung zählt und zeitnahe und relevante Informationen bereitstellt, die dafür sorgen, dass Abläufe sichtbar sind, Geräte länger laufen und fundiertere Entscheidungen getroffen werden können.
Lebensdauern ausrichten
Sie haben die Idee hervorgehoben, die Lebensdauer des Trackers an die Lebensdauer der Anlage anzupassen. Warum ist diese Ausrichtung für die Skalierung des IoT-Trackings so wichtig?
Durch die Abstimmung der Lebensdauer eines Trackers auf die Lebensdauer des von ihm überwachten Vermögenswerts entfällt einer der größten versteckten Kosten des IoT: die Wartung. Wenn die Batterie eines Trackers lange vor Ablauf der Nutzungsdauer des Geräts leer wird, führt dies zu Austausch, manueller Wartung und Ausfallzeiten, die den ROI schnell schmälern, insbesondere wenn Sie Tausende von Geräten in großem Maßstab verwalten.
Heutzutage, da Tracker eine Lebensdauer von zehn bis sogar zwanzig Jahren haben, ist die Batterielebensdauer weitgehend nicht mehr der limitierende Faktor. Diese Langlebigkeit ermöglicht es, eine kontinuierliche Sichtbarkeit für Vermögenswerte aufrechtzuerhalten, die jahrelang im Umlauf bleiben, von Mehrwegverpackungen bis hin zu Industrieanlagen.
An diesem Punkt verlagert sich die Herausforderung von der Stromversorgung hin zur Konnektivität. Im Laufe einer zehn- oder zwanzigjährigen Bereitstellung entwickeln sich Netzwerke weiter und verschwinden, sodass die Flexibilität mehrerer Netzwerke genauso wichtig ist wie die Haltbarkeit der Hardware. Wenn beides auf Langlebigkeit ausgelegt ist, wird eine groß angelegte, langfristige IoT-Verfolgung nicht nur realisierbar, sondern wirklich nachhaltig.
Neue Anwendungsfälle
Welche neuen Anwendungsfälle werden möglich, da Tracker so lange halten können wie die Assets, die sie überwachen?
Die Verlängerung der Gerätelebensdauer hat die Möglichkeiten des IoT-Trackings völlig verändert. Wenn Batterien zehn oder sogar zwanzig Jahre lang funktionieren können, unterstützen die wirtschaftlichen Gesichtspunkte endlich die Überwachung von Anlagen, die einst als zu gering oder zu schwer erreichbar galten.
Das eröffnet neue Möglichkeiten in der Mehrweg- und Mehrweginfrastruktur – den Behältern, Fässern, Paletten und Trägern, die den Warentransport gewährleisten. In der Lebensmittellogistik können Tracker beispielsweise Behälter verfolgen, in denen jede Woche Millionen Kilogramm Geflügel transportiert werden. In Getränke- oder Automobillieferketten können sie unzählige Wiederverwendungszyklen lang bei Bierfässern oder Ladungsträgern verbleiben, ohne jemals ersetzt zu werden.
Diese Langlebigkeit bedeutet, dass Bediener die Anlage nur einmal bereitstellen und die Transparenz über die gesamte Lebensdauer der Anlage aufrechterhalten können. Außerdem verlagert sich die Herausforderung von der Stromversorgung auf die Konnektivität: Sicherstellen, dass Geräte sich anpassen und weiterhin kommunizieren können, wenn sich Netzwerke über ein Jahrzehnt oder länger hinweg entwickeln oder untergehen. Das ist es, was eine echte langfristige Sichtbarkeit im großen Maßstab ermöglicht.
Verfolgung nicht angetriebener Vermögenswerte
Viele nicht angetriebene Vermögenswerte wie Paletten, Behälter oder Container waren in der Vergangenheit schwer zu verfolgen. Wie verändern neuere IoT-Designs diese Realität?
Im letzten Jahrzehnt gab es dank neuer Netzwerktechnologien mit geringem Stromverbrauch wie LTE-M, NB-IoT, Sigfox und LoRaWAN enorme Fortschritte bei der Verbindung nicht mit Strom versorgter Anlagen. Diese Fortschritte, kombiniert mit energieeffizienteren Gerätedesigns, haben es ermöglicht, Vermögenswerte zu verfolgen, die sich durch komplexe globale Lieferketten bewegen, ohne auf externe Stromversorgung angewiesen zu sein.
Dank kontinuierlicher Innovationen bei der Energieoptimierung – einschließlich effizienterer Chipsätze und Verbesserungen innerhalb unseres Energiespar-Stacks – können wir jetzt sogar mit traditioneller 4G-Technologie wie Cat 1bis eine lange Akkulaufzeit erreichen. Das ist ein wichtiger Schritt, denn er ermöglicht kostengünstigere, wirklich globale Bereitstellungen, ohne sich ausschließlich auf neue Netzwerke mit geringem Stromverbrauch zu verlassen.
Diese Fortschritte bedeuten, dass batteriebetriebene Tracker jahrelang mit derselben bewährten 4G-Infrastruktur betrieben werden können, die bereits in über 100 Ländern eingesetzt und mit Mobiltelefonen geteilt wird. Es ermöglicht eine langfristige Sichtbarkeit von Vermögenswerten wie Paletten, Behältern und Containern, deren Überwachung früher zu schwierig oder zu kostspielig war, und das bei weitaus geringerem Risiko und weitaus breiterer Akzeptanz, auch in Schwellenländern.
Betriebliche Vorteile
Welche betrieblichen Vorteile sehen Unternehmen, wenn sie damit beginnen, mehr ihrer Anlagen zu vernetzen?
Wir sehen in allen Bereichen Vorteile, von der Reduzierung von Verlusten und der Verbesserung der Auslastung bis hin zur Rationalisierung des Tagesgeschäfts. Echtzeittransparenz trägt dazu bei, Diebstahl, Verzögerungen und Compliance-Probleme zu verhindern. Der eigentliche Wandel ergibt sich jedoch aus der Art und Weise, wie Unternehmen diese Daten jetzt nutzen.
Da immer mehr Unternehmen ihre Vermögenswerte verbinden, bewegen sie sich in Richtung dessen, was wir nennen KI-native Operationen. Anstatt sich ausschließlich auf Dashboards oder Berichte von SaaS-Anbietern zu verlassen, übernehmen sie vertrauenswürdige Tracking-Daten zur Analyse und Visualisierung direkt in ihre eigenen KI-gestützten Systeme. Dadurch erhalten sie einen einzigen, einheitlichen Überblick – eine echte „Glasscheibe“ – über ihre globalen Aktivitäten.
In diesem Zusammenhang besteht die Aufgabe von Digital Matter darin, die präzise und qualitativ hochwertige Datenschicht bereitzustellen, auf die diese KI-Tools angewiesen sind. Wenn Unternehmen ihren Daten an der Quelle vertrauen können, wird es viel einfacher, vorausschauende, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen, die die Effizienz und Belastbarkeit im großen Maßstab verbessern.
Die Zukunft der Vermögensverfolgung
Lassen Sie uns ein wenig zurückblicken: Wie werden diese Innovationen Ihrer Meinung nach die Art und Weise verändern, wie Unternehmen über die Vermögensverfolgung als Ganzes denken?
Die Nachverfolgung von Vermögenswerten wandelt sich vom bloßen Wissen Wo Etwas ist zu verstehen Wie es ist performant und Wie es kann optimiert werden. Es ist nicht mehr nur ein Sichtbarkeitstool; Es wird zu einer Quelle operativer Informationen.
Während Unternehmen auf KI-native Abläufe umsteigen, werden Trackingdaten zur Analyse und Entscheidungsfindung direkt in ihre eigenen KI-Systeme integriert. Dadurch verändert sich das Wertversprechen völlig: Der Schwerpunkt verlagert sich von der Erstellung von Dashboards hin zur Generierung hochwertiger, vertrauenswürdiger Daten, die die Automatisierung und kontinuierliche Verbesserung vorantreiben.
Wir beobachten, wie diese Entwicklung weltweit, branchen- und anlagenübergreifend Gestalt annimmt. Mit Geräten, die mittlerweile in mehr als 130 Ländern im Einsatz sind, besteht die Aufgabe von Digital Matter darin, sicherzustellen, dass die aus dem Feld kommenden Daten korrekt, konsistent und nützlich sind, damit Unternehmen bessere und schnellere Entscheidungen treffen können.
In diesem Sinne entwickelt sich die Vermögensverfolgung zu einer strategischen Fähigkeit; Eine Lösung, die Unternehmen dabei hilft, effizienter zu arbeiten, Probleme vorherzusagen, bevor sie auftreten, und widerstandsfähigere, datengesteuerte Lieferketten aufzubauen.
